Top30名校背景提升规划课程由集思未来开发，由Top30院校教授、博士、学长学姐进行开展，梳理科研对于升学的重要性和必要性，帮助学生了解冲击Top30名校的秘诀，以及解决绩点低、无大牛推荐信、无论文发表的问题，挖掘科研兴趣，便于学生申请深造择校阶段，对科研有更深刻的理解和认知，提前进行科研规划，降低试错成本，形成良性长久的升学发展路线。
L1：无任何学科经验的高中生
L2：对学科基础知识有了解的高中生；跨专业大学生
L3：对行业有相当研究，优秀的高中生；本专业大学生
L4：优秀的大学生；研究生
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FBLA/BPA商业学术活动 - 市场营销方向：解析雅诗兰黛、沃尔沃对市场精准把控的秘诀 - 从市场角度分析消费者行为及营销计划的应用研究
QS全球TOP100市场营销方向博士在读，本科就读于东北大学，市场营销专业，专业排名第一；硕士同样就读于东北大学，企业管理专业，专业排名第一。 导师目前研究方向为品牌和消费者行为，并正在与高校展开“虚拟品牌社区消费者偏好与行为研究”课题的分析。 导师具有多年留学背景提升、竞赛辅导经验，曾多次带领学生获得全球性商赛奖项。于2023年辅导学生获得BPA全国客观个人组银奖、铜奖，区域客观个人组金奖、铜奖。
初赛： 客观题形式，中国区区域赛根据不同课题方向以客观题考试形式进行，分Business Management 及 Marketing 两个方向，团队取平均分，闭卷考试。 市场营销方向考察知识点包括： 营销计划，消费者行为，市场研究，营销模型，国际市场营销，电子商务等。
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数据科学专题：基于Python及蒙特卡洛统计模拟方法的数据建模与分析研究【大学组】
Johannes教授的研究主要集中在随机分析及其在数学金融中的应用领域。在数学金融领域，他发表了随机投资组合理论、汇率期权和存在套利的金融市场模型。在随机分析中，他主要关注局部鞅的一致可积性和一维扩散。J教授亦研究经济学习模型、随机近似，以及利用间接观察到的网络数据估计社会结构。在加入伦敦政治经济学院数学系之前，他是牛津人定量金融研究所的高级研究员和伦敦大学学院的高级讲师。Johannes教授是数学系2021-22年度的副主任(教学)。他也是伦敦政治经济学院数据科学研究所的DSI成员。 Professor J's research focuses on the field of stochastic analysis and its applications to mathematical finance. In the area of mathematical finance, he has published on stochastic portfolio theory, exchange rate options, and the modeling of financial markets in the presence of arbitrage. In stochastic analysis, he has mostly focused on the uniform integrability of local martingales and on one-dimensional diffusions. Professor J has also worked on economic learning models and stochastic approximation, and on estimating social structure with indirectly observed network data. Prior to joining the mathematics department of LSE, He was a Senior Research Fellow at the Oxford-Man Institute of Quantitative Finance and a Senior Lecturer at the University College London. Professor J is the Deputy Head (Teaching) in the Department of Mathematics for 2021-22. He is also a DSI Affiliate with LSE's Data Science Institute.
本项目将重点解释蒙特卡洛技术的理论基础与Python中的技术实操。项目中，导师将首先回顾大数强定律，并提供了蒙特卡罗技术解决其他复杂问题的例子。然后教授将介绍模拟遵循给定分布的数据的方法。随后教授将带领学生讨论中心极限定理，并介绍各种减小方差的统计学技术，教授将以期权定价为核心例子，学生也可以自选感兴趣的课题，并应用随机过程或蒙特卡洛方法给出最优化方案及预测，在项目结束时，提交基于Latex的项目报告，进行成果展示。 The Programme will explain the basic ideas of Monte Carlo techniques. First, the Strong Law of Large Numbers is reviewed and examples are provided how Monte Carlo techniques solve otherwise complicated problems. Then the professor introduces methods to simulate data that follow a given distribution. In the second part the Central Limit Theorem is discussed and various variance-reduction techniques presented. When possible, this is done in the context of option pricing.The course is based on Jupyter notebooks. In each lecture, the instructor live codes in a Jupyter notebook. This helps students to learn by doing. Students also learn the basics of Latex, which will help them for their report.
全美经济学学术活动 National Economics Challenge（NEC）- DR组别
NEC全美经济学学术活动认证教练、SIC中学生投资学术活动认证教练，资深经济和商科学术讲师和学术活动指导老师。NEC特聘讲师和题库编写老师，IEOC初级教练员优秀指导老师和特聘讲师。同时持有美国大学理事会AP经济学教师证书、AP专题研讨课程证书、AP阅卷考官认证。
曾辅导学生参与NEC、SIC、KWHS等多类商赛并获得丰硕的成果。曾指导学生获得：
· 欧洲经济奥林匹克EEO 2020年中国赛区银奖和铜奖
· 全美经济学挑战赛NEC 2021年中国赛区银奖
· 全美经济学挑战赛NEC 2021年中国赛区团队优胜奖
· 全美经济学挑战赛NEC 2023年初级站AS组别单科优胜奖、个人总分银奖、铜奖
· 中学生投资挑战赛SIC 2022年全国团队投资收益奖金奖
· 阿斯丹商赛WYEF 2020年全国金奖，2022年全国铜奖
拥有多年海外学习和生活经历，并于海外知名高校取得经济学学位。是资深经济学讲师，教学经验十分丰富。针对高中生有丰富的双语教学经济学、IGCSE、ALEVEL, NCUK IFY等经济学和商务课程的经验，对国际课程体系有深刻的理解和把握。老师授课风格充满热情、注重细节，在致力于提供高质量课程内容的同时能够坚持以学生为本。
全美经济学挑战是极具影响力的高中生经济学学术活动。经过20余年的发展与积累，每年有超过15,000名学生受邀参与——在2016年引入中国后，已覆盖到20多个省份地区、300余所学校，数千万财商学子从中受益。其学术活动和参与学生都得到了华尔街知名金融机构、全球顶尖大学的广泛支持与认可。 NEC赛事需要学生具备扎实的经济学学科知识功底以及良好的临场应变能力，注重考察学生解决问题的能力以及对于社会事件所表现出的批判性思维能力。因此，所有晋级到总决赛的学生实力不容忽视。 每年超过 20% 的 NEC 美国决赛选手被哈佛、耶鲁、斯坦福等优质名校录取；60%以上进了美国藤校和英国G5，对于想申请商科类(经济金融、市场管理)、数学类、心理、政治、经济等专业的学生有很大帮助。 NEC是经济类含金量最高的国际竞赛，它综合了AP/IB/Alevel三个教育体系的知识点，助力想申请经济类专业的学生进入名校。
