图像是信息呈现的主要形态，是电子商务和电子政务信息的重要载体。当今社会在信息化和数字化领域已经趋于成熟，网络技术和多媒体技术的迅速发展，使得用户可频繁地利用网络传输和获取大量的多媒体信息。对数字图像进行复制、编辑、篡改己经不是难事。在信息传输过程中，如何保证图像的完整性、内容的真实性己经成为了一个亟待解决的问题，比如侵犯版权、非法篡改、机密泄露等。通过本项目对图像认证和语义篡改检测的训练，学生将了解图像信息和图像数据，图像的分类和编码等，掌握图像的语义表达，特征抽取和内容保护方法等。
武汉大学 计算机学院 教授
英国伦敦大学 博士
爱尔兰DCU大学 外聘博士生导师
研究方向：
计算机科学、图像和视频处理、软件工程、信息安全、人工智能等
讲授课程：
《随机信号分析》、《计算机网络》、《多媒体技术应用》、《数字图像处理》、《数字逻辑电路》、《C++程序设计》、《信息安全》、《信息系统导论》、《数据库系统》、《Linux操作系统》、《数字信号处理》、《信号与系统》、《通信原理》等
曾先后在名校从事教学和科研，以及华为从事科技开发近30年，先后主持完成科研项目20多项，开发高科技产品10多项。近10年发表包括在IEEE TIP内的国际学术期刊和会议论文60多篇，科技专著1本(Science Press)，授权发明专利8项。担任国际学术大会主席20+次，作大会报告30+次。曾担任2个国际学术期刊主编。
L1：无任何学科经验的高中生
L2：对学科基础知识有了解的高中生；跨专业大学生
L3：对行业有相当研究，优秀的高中生；本专业大学生
L4：优秀的大学生；研究生
工程
生命科学专题：癌症发生相关蛋白质研究与抗癌药物研制【大学组】
吴老师 上海交通大学生命科学技术学院 教授 博导 Memorial Sloan Kettering癌症中心/Howard Hughes医学研究所 博士后 哈佛大学医学院 博士后 普林斯顿大学 化学系 博士 上海生物物理学会理事 科技部国家重点研发计划合成生物学重点专项课题组长 研究方向： 物理化学合成生物学、冷冻电镜结构生物学 独立建立了上海交通大学第一个结构生物学实验室。在Science、Nature（2篇）、Molecular Cell（3篇）、PNAS、Nature Microbiology、Nature Communications（4篇）、Nature Chemical Biology、Cell Research（2篇）、Nucleic Acids Research（3篇）、Cell Discovery（3篇）、mBio（3篇）、Journal of Molecular Biology、Journal of Molecular Cell Biology、Molecular Microbiology（4篇）等发表论文，被引用2600余次。发表的APC-Asef复合物结构论文被英国皇家学会院士Mariann Bienz选入生物医药类论文权威数据库Faculty of 1000（Faculty Opinions数据库的前身），并在此基础上与同事合作开发抑制结肠癌细胞迁移的化合物（Nature Chemical Biology, 2017）。发表的TSCC复合物冷冻电镜结构论文被权威数据库Faculty Opinions录入。发表的Smac-XIAP复合物晶体结构被Novartis、Genentech等公司作为开发抗癌药物的基础。
工程
工程项目管理专题：建筑工程项目安全风险控制和管理决策分析【大学组】
Paolo导师现任伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）土木与环境工程学院讲席终身正教授、杰出研究学者；社会风险和危害缓解项目联合主任，工程风险研究&控制中心主任、美国三大建筑工程研究中心MAE中心主任；美国土木工程学会(ASCE)的工程力学学会(EMI)、国际土木工程风险与可靠性协会(CERRA)的成员；国际期刊《可靠性工程与系统安全》的主编，国际期刊《可持续与弹性基础设施》的创始人。Professor Paolo is a tenured full professor and distinguished research scholar in the School of Civil and Environmental Engineering at the University of Illinois at Urbana-Champaign. Co-director of the Social Risk and Hazard Mitigation Program, Director of the Center for Engineering Risk Research & Control, and Director of the MAE Center, one of the three major architectural engineering research centers in the United States; Member of the Engineering Mechanics Society (EMI) of the American Society for Civil Engineering (ASCE) and the International Society for Risk and Reliability in Civil Engineering (CERRA); Editor in chief of the international journal Reliability Engineering and Systems Safety and founder of the international journal Sustainable and Resilient Infrastructure.
Paolo导师科研生涯成果颇丰：曾获得美国土木工程师学会颁发的“土木基础设施风险分析和管理Alfredo Ang奖”，共发表200多篇参考期刊论文、并发表了超过60次全体会议和主题演讲。Paolo has achieved a lot in his scientific research career: he was awarded the Alfredo Ang Award for Risk Analysis and Management of Civil Infrastructure by the American Society of Civil Engineers, published more than 200 refereed journal papers, and delivered more than 60 plenary meetings and keynote speeches.
Paolo导师还曾担任英国拉夫堡大学、武汉江汉大学任职教授。目前他的研究领域为建筑可靠性、建筑工程风险和建筑生命周期分析、智能建造与土木建筑机器学习工程不确定因素、多危害分析建筑风险评估等。Paolo has also served as a professor in Loughborough University and Wuhan Jianghan University. His current research interests include building reliability, building engineering risk and building life cycle analysis, intelligent construction and civil construction machine learning engineering uncertainties, multi-hazard analysis and building risk assessment.
本项目关于建筑工程与人工智能的交叉领域，我们将从高层建筑的结构系统入手，探究高层结构的安全与设计原理，并着重分析房屋结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑安全风险方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中房屋建筑的设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：智能建造在土木工程施工中的应用综述、机器学习LGBM回归算法预测混凝土强度、机器学习的结构缺陷检测研究
This project is about the intersection of architectural engineering and artificial intelligence, we will start from the structural system of high-rise buildings, explore the safety and design principles of high-rise structures, and focus on the analysis of the design process of housing structure, the design should consider safety factors, environmental protection design concept. Then, the tutor will lead the students to analyze the structural system and load problems in the building. Finally, the tutor will lead us to explore the application of artificial intelligence in the building safety risk and how to integrate the concept of safety and environmental protection into the house design. Through the study of this project, students will further understand and master the design principle of building structure, and realize the design analysis of real life housing construction. At the end of the project, the report will be submitted and the results will be displayed. Personalized research topic reference: Overview of the application of intelligent construction in civil engineering construction, prediction of concrete strength by LGBM regression algorithm based on machine learning, structural defect detection based on machine learning
工程
ECE电子信息工程专题：DSP数字信号处理技术及其在数字通信系统设计中的应用研究【大学组】
Justin导师有着长达20余年的行业经验，现任牛津大学工程科学终身正教授、美国电气与电子工程师学会IEEE高级成员，英国数学及其应用协会（FIMA）会士，担任IEEE Wireless Communications Letters编辑，曾任布里斯托大学电气工程终身教授，目前在牛津大学讲授电子电气、控制、通信理论和系统设计等课程。Justin导师的研究兴趣广泛，主要集中在通信和信息理论，尤其是随机图论，曾获欧洲网络与通信大会（EuCNC）最佳论文奖、国际无线通信研讨会（ISWCS）最佳论文奖。 Prof. Justin has worked in the field of communications and networks for 20 years. He spent a decade in industrial research labs (HP Labs and Toshiba Research Europe Ltd) before moving back to academia full time. He is currently a full Professor in the Department of Engineering Science at Oxford University and the Emmott Fellow in Engineering at Oriel College where he teaches various aspects of mathematics, electricity and electronics, control, semiconductor physics, and communication theory and system design. Dr. Justin's research interests are broadly focused on communication and information theory with particular emphasis on random graphs. He is also a regular consultant to the industry.
项目内容包括数字信号调制解调、信号正交性与傅里叶分析等。学生将通过项目掌握构成数字信号通讯的基础理论知识，了解通信系统中的编码、传输和接收技术，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。 个性化研究课题参考： 抗强多途径干扰的水声数字语音通信研究 宽带无线数字通信关键技术研究 数字微波通信与卫星数字通信技术在广播传输中的运用 数字通信基带中的信道编码技术研究 The project includes digital signal modulation and demodulation, signal orthogonality and Fourier analysis. Through the project, students will master the basic theoretical knowledge of digital signal communication, understand the coding, transmission and reception technologies in the communication system, submit the project report and display the results at the end of the project. Personalized research topic reference: Research on underwater digital voice communication against strong multi-channel interference Research on Key Technologies of broadband wireless digital communication Application of digital microwave communication and satellite digital communication technology in broadcasting transmission Research on channel coding technology in digital communication baseband
