许多小伙伴经常私信问学长：科研的意义究竟是什么？对于申请和自己的学习生涯来说，一份高质量的科研究竟意味着什么？
为了回答大家的这个问题，学长本次特意为大家请到了一位我们曾经项目中的一位优秀学员，来跟大家好好聊一聊究竟科研的意义是什么，以及如何选择适合自己的科研。
姓名：冯同学
学校：北京航空航天大学
专业：电子信息工程
项目课题：机器学习
1. 为什么选择参加科研项目？
首先，我未来想要申请美国的研究生，所以我想要有一个高质量的科研背景，同时还可以锻炼一下自己的科研能力。
其次就是自己想要做具有实践性的科研。因为本科期间我们主要做的事情就是上课，以及做一些和课程相关的小项目；而这些知识很多时候和当前业界的前沿发展以及实际领域的应用关联没有那么紧密。而在看过AI HUB的介绍后，我觉得这是一个能够让我接触到当前所学领域中最前沿课题的一个项目，还可以锻炼自己在实践中运用科研的能力，而不单单是考试、背诵课本上的知识点。
2. 对于你参加的课题，你有着怎样的理解？
我参加的课题更加偏向于数据科学（Data Science）这个细分领域。无论是我参加的课题，还是整个数据科学这个学科领域中，目前主要在做的都是通过数据分析的方式，包括深度学习、机器学习等等， 去对许多模型进行分析。 我相信，随着信息技术的不断突破，未来基于数据科学，人工智能会越来越逼近真正的智能。现阶段的话，我对我参加的这个项目的理解是以数据科学为基础的AI科研。
3. 对项目的整体印象；以及印象最深刻的一件事
AI HUB整体上给我的感觉是非常完善。无论是平常学习的空间，还是休息、娱乐的空间、运动的空间、亦或是课下我们自习的空间，这些给我的感觉就是一个完整的学习生活的小圈子，平常我们经历的学习与生活状态都会结合起来，在这个项目中呈现出来。
给我印象最深的一件事情就是：AI HUB是一个相对封闭的学习空间，在这里我们每天的生活主要就是科研+课下生活两点一线。这样的一个好处就在于每天上完课后，营地内的小伙伴们都会自发组成学习小组去学习，无论是去将白天的知识重新总结一下，还是赶一赶还没有完成的学习进度...总之这样的学习氛围是非常好的，大家互相之间可以互相促进，督促彼此去更加自律地完成项目中的任务。
4. 你是从什么时候认识到科研的重要性的
我是从大二到大三认识到的。
首先，我大二到大三的时候做了出国读书的打算。在我了解了一些相关的信息后，我发现做科研无论是对满足未来申请西方大学研究生时，大学对申请者的科研背景要求也好；还是对于自己进入职场在相关领域工作也好，都用着很大的意义。因为无论申请还是工作，都会要求我有很强的科研实践能力，而非单纯地要求我有一个很高的GPA、托福GRE成绩等等。
第二点就是我自己一直认为科研是非常重要的一个环节。科研其实就是将你平常学到的知识进行实际转化、输出的一个过程。这个输出产生的成果可能是在工业领域，也可能是纯科研领域，而科研在其中起到的就是个桥梁的作用。我觉得科研在我们本科阶段学习到研究生阶段学习的过渡中起到了一个很好的衔接作用，填补了这个阶段中的我们的知识空白，让我们学会了如何将课本上的知识转化为真正的成果，以及如何在别人已有的成果中取得突破、解决新的问题。
5. 导师给你留下了怎样的印象？
最深刻的一点就是老师的亲和力非常强，非常愿意表达自己，也非常愿意和学生进行沟通，这就使得课堂氛围非常活泼。比如在上课过程中，如果老师发现大家有的地方没有听懂，他会很乐意停下来帮助大家重新梳理一遍，或者换一个方式为大家重新讲解一遍，我觉得这样的方式能够帮助我们去更好地理解他讲的知识点。
第二点就是非常有活力，很energetic，很擅长调动学生们的积极性，不会让课堂很沉闷，会让我们乐于去认真听完他讲的每一节lecture，去把每一个实验操作完。这样一种充满活力的学习氛围很有助于我们去理解、吸收每节课的内容。
6. 对于助教有着怎样的印象？
因为白天课程结束后，晚上教授们并不会待在营地里。因此在这个时间段内，无论我们在学习或生活上有任何问题都可以找助教求助。我参加的项目中助教最大的特点就是非常非常负责，他们随时都会在营地里面，随时都会找到，对学生有求必应，有问必答，这点我觉得是非常好的。
我们的助教年级都比我们高，在科研上的经验也更加丰富，可以像一个大哥哥、大姐姐一样很好地去带我们一把。有这么一个人在这里，我们迷茫的时候可以指点一下迷津，去帮我们消化掉每天高强度课程中学到的知识，可以很好地促进我们去把科研做好。此外，在和助教的沟通过程中，我们还可以去和助教学到一些他们做科研时的一些小技巧。
7. 自己在本次项目中最大的收获是什么？
我觉得我最大的收获是一种科研思维和一种成体系的科研方法论。我觉得项目中，整个做项目的流程，以及如何去找到你感兴趣的idea及方向点，如何通过头脑风暴将这样一个方向点转化为你要去解决的问题，得到问题后又该如何将问题拆分成一个一个的进程节点，如何和小组成员相互合作去将每个人擅长的能力和具有的知识点发挥到最大，这些都是我收获到的非常宝贵的东西。
而具体到数据分析这个领域来说，如何去预处理数据，如何合理地去选取一些数据的特征，如何合理地选择一个适合这个问题的模型作为基准，又如何从这个模型出发去训练、调用这个模型，如何验证这个模型对于解决的问题的适用性，如何将自己的想法转化为实际的模型，进而取得实际的成果，这些都是我在知识层面收获到的。
8. 你如何看待科研和课业之间的关系
我觉得课内学到的知识和课外的科研之间是相辅相成的。做科研需要依赖于课内学到的理论知识，比如高等数学、数学分析、概率论、随机过程等课程的相关知识。如果你课内的知识很扎实，是很有助于你去理解科研过程中遇到的新的方法论、新的干货知识的。如果你理论知识没有夯实，做科研的话也会非常痛苦，因为你得不断重新温习一些公式、定理等，从而无法让自己集中注意力于科研本身。
而科研则是对理论知识的延展和成果化。在你完成课内的学习后，科研其实是一个顺水推舟，水到渠成的东西。在完成课内的学习后，通过科研可以让你去加深自己对于知识的理解，并且产出自己的科研成果，而这样的成果无论对于未来求职还是留学申请都有很重要的意义。
9. 对于未来想做科研的同学，你的建议是？
最重要的一点就是一定要想清楚自己究竟想要什么，明确自己的目的，然后要去选择一个适合自己的项目，选择一个符合自己兴趣和未来发展目标的项目。这样的话，你就可以将科研变成自己之前学习和兴趣的一种延伸，而不是单纯的一段为了提升自己背景的一段任务或一种负担。
当你的科研项目和自己的兴趣、之前的背景相符合时，你就会在科研中的每一个小的阶段中都能获得很高的成就感，而这样的成就感会激励你去将下一阶段的任务完成好，进而使你很好地去完成整个科研项目。
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